데이터란

데이터의 특성

특성	설명	예
존재적 특성	있는 그대로 객관적 사실	시험 점수
당위적 특성	추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거	평균 점수

데이터의 유형

데이터 구분	형태	예
정성적 데이터	언어, 문자	텍스트
정량적 데이터	수치, 도형, 기호	cm, 직사각형

정형, 비정형, 반정형의 차이

구분	연산 가능 유무	정형화된 틀 유무	예
정형 데이터	O	O	CSV, 엑셀
비정형 데이터	X	X	sns 데이터, 댓글, 영상
반정형 데이터	X	O	센서 데이터, JSON

 

암묵지	내면화	개인의 지식, 경험을 노하우로 고도화 시키는 과정
	공통화	다른 개인이나 집단과의 공통적 지식은 생성
형식지	표출화	개인의 지식을 책이나 외부 매체를 통해 표출하는 과정
	연결화	개인의 경험을 외부의 지식과 연결하는 과정

 

DIKW 피라미드

• 데이터(Data): 개별적으로는 중요하지 않은 객관적 사실
• 정보(Information): 데이터 가공, 처리와 데이터 연관관계에서 도출된 것
  - 정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있음
• 지식(Knowledge): 도출된 정보를 구조화, 개인적인 경험을 결합해
  고유의 지식으로 내재화
• 지혜(Wisdom): 지식의 축적, 아이디어의 결합물