전이 학습이란 학습이 되어있는 모델로 재학습을 하는 것을 말한다.예를 들어 미리 학습되어 있는 BERT 모델을 수집, 전처리한 메일 데이터를 이용해 스팸 분류 모델로 만드는 것이 있다.업스트림 테스크여기서 BERT 모델을 선행 학습하는 것을 업스트림 테스크를 프리트레인(pre-train)이라한다.업스트림 테스크에는 다음 단어 맞추기, 빈칸 채우기 등이 있다.다운스트림 테스크문서 분류문서 분류 모델은 자연어를 입력 받아 해당 입력이 긍정, 중립, 부정과 같은 어떠한 범주에 속하는지 확률을 반환한다.자연어 추론두 문장의 관계가 참 또는 거짓일 확률을 반환한다.개체명 인식자연어(문서, 문장) 중 기관명, 인명, 지명 등 어떤 범주에 속하는지 확률값을 반환질의응답자연어(질문+지문)을 입력받아 각 단어가 정답의 ..

자연어처리 모델은 어떠한 자연어 입력을 어떠한 범주에 확률혹은다음에 어떠한 단어가 올지 확률을 구하는 함수이다.어떠한 범주일 확률을 구한다에는문서 분류, 문장 쌍 분류, 개체명 인식, 질의응답, 문장 생성 등이 있다.

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송수신 데이터를 구현하는 기본 단위LAN NIC( Network Interfare Card)IP (Internet Protocol)TCP (가상회선) (연결형)SMPT(simple mail protocol) pop3 telnet FTP(File Transport Protocol) UDP (Datagram) (비연결)FTP(File Transport Protocol) game httpOSI 1,2 Layer3Layer4Layer5,6,7Layer다른 컴퓨터와 통신 시IP Adress → Protocol → PortProtocol을 일치시켜야함PortWell Known Port(ex) - HTTP(80)#include //표준 제공 라이브러리#include ".h" //사용자 생성 라이브러리//basic..