FAISS는 벡터 데이터 검색 라이브러리입니다.대규모 벡터에 대한 연산을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.벡터 저장을 통해 탐색, 클러스터링, 벡터 분할 등의 기능을 제공합니다.from langchain_community.vectorstores import FAISSfrom langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddingsimport faiss# 1) FAISS 인덱스 로드index = faiss.read_index("faiss_indexes/coffee.ivf_pq.index")# 2) 임베딩 모델 준비embeddings = HuggingFaceEmbeddings( model_name="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v..

status code 4가 나오면서 google cloud 빌드의 deploy 부분이 동작하지 않는 문제가 발생했습니다.표면적으로는 timeout에 지정해둔 시간을 초과하여 에러가 발생한 듯 보이지만reqirements.txt에 gunicorn이 포함되지 않아실행을 시키지 못함으로써 timeout이 발생했습니다.따라서 requirements.txt를 업데이트 함으로써pip freeze >> requirements.txt해당 문제를 해결했습니다.

목적계절에 따른 기온 변화가 수도 사용량에 미치는 영향 분석가설여러 가지 요인이 수도 사용에 영향을 미치겠지만, 위생 관리, 수분 섭취, 여름철 온도 조절 등 여러 이유로 기온과 수도 사용량 사이에 연관관계가 존재할 것으로 예상했습니다.이를 데이터를 통해 검증하기 위해 분석을 진행했습니다.데이터 수집한국소비자원 수도 에너지 사용량 데이터https://www.data.go.kr/data/15100600/fileData.do출처 : 공공 데이터 포털기상청 기온 분석 데이터 출처 : 기상청https://data.kma.go.kr/stcs/grnd/grndTaList.do데이터 확인파이썬을 활용하여 데이터를 확인했습니다.import pandas as pd# 1. 데이터 불러오기water_df = pd.read_..

math.ceil을 사용하지 않고 반올림을 하는 방법def solution(progresses, speeds): left_days = [] for i in range(len(progresses)): left_days.append(-(-(100-progresses[i])//speeds[i])) print(left_days) sup = [1] sup_day = left_days[0] for day in left_days[1:]: if sup_day >= day: sup[-1]+=1 else: sup_day = day sup.append(1) return ..