Pandas 의 데이터 구조

핵심 데이터 구조

판다스의 핵심 데이터 구조는 Series와 DataFrame을 꼽을 수 있다

Series
- 1차원 구조를 가진 열
- 하나의 분류에 해당하는 데이터가 저장된다

import pandas as pd

animal_series = pd.Series(['돼지','코끼리','하마','상어'])

- 인덱스(index)와 값(value)로 구성된다
- 사용장 지정 인덱스로 지정도 가능하다

import pandas as pd

# 딕셔너리로 생성
s2 = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

# 사용자 정의 인덱스 지정
s3 = pd.Series([4, 7, -5, 3], index=["d", "b", "a", "c"])

 

DataFrame
- 복수의 열을 가진 2차원 데이터 구조로 
- 여러개의 Series로 구성된다

import pandas as pd

# 딕셔너리를 이용하여 생성
animals_df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Lion', 'Elephant', 'Giraffe', 'Penguin'],
    'Species': ['Panthera leo', 'Loxodonta africana', 'Giraffa camelopardalis', 'Spheniscus demersus'],
})

# 각 열에 대한 시리즈 생성
name_series = pd.Series(['Lion', 'Elephant', 'Giraffe', 'Penguin'], name='Name')
species_series = pd.Series(['Panthera leo', 'Loxodonta africana', 'Giraffa camelopardalis', 'Spheniscus demersus'], name='Species')

# 시리즈들을 결합하여 데이터프레임 생성
animal_df = pd.DataFrame({'동물이름':name_series,'종분류':species_series})