Pandas의 데이터 조회 및 검사

예시 데이터프레임

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [10, 20, 30, 40, 50],
    'C': [100, 200, 300, 400, 500],
})

describe()
데이터프레임의 시리즈(Series)에 대한 기본적인 통계를 반환

print(df.describe())

              A          B           C
count  5.000000   5.000000    5.000000
mean   3.000000  30.000000  300.000000
std    1.581139  15.811388  158.113883
min    1.000000  10.000000  100.000000
25%    2.000000  20.000000  200.000000
50%    3.000000  30.000000  300.000000
75%    4.000000  40.000000  400.000000
max    5.000000  50.000000  500.000000

mean()
각 시리즈(Series)의 평균값을 반환

print(df.mean())

A      3.0
B     30.0
C    300.0
dtype: float64

corr()
각 시리즈의 상관관계를 반환

print(df.corr())

	A    B    C
A  1.0  1.0  1.0
B  1.0  1.0  1.0
C  1.0  1.0  1.0

count()
각 시리즈의 Null이 아닌 값의 총합을 반환

print(df.count())

A    5
B    5
C    5
dtype: int64